在人工智能技术的推动下，智慧病理成为业内竞相抢占的科技创新制高点。一方面，智慧病理诊断技术发展能够为生物医药产业发展赋能，有助于催生新业态，实现科技创新与产业创新深度融合；另一方面，智慧病理诊断能为患者争取关键治疗“窗口期”，而且更加精准地指导治疗和康复，让患者最大限度减少病痛折磨和降低就医成本。

金凤实验室聚焦“重大疾病的下一代诊断”核心任务，以病理研究为切入点，推动经验“看病”向智能“算病”迭代，融合生物技术和人工智能、大数据等先进技术开展疾病诊断研究，正在加快建设重大疾病标准化病理资源样本库和牵头建设重庆市医学生物样本数据资源库。

图为论坛现场。雷键 摄

中国科学院院士、陆军军医大学第一附属医院病理科主任、金凤实验室主任卞修武表示，金凤智慧病理中心依赖病理、影像、检验、临床、人工智能等专家资源，依托金凤实验室有组织地开展集中攻关，目标是促进病理诊断精准化与治疗决策普惠化。金凤实验室将有计划、有步骤地推进金凤智慧病理中心建设，并发起“千万级泛病种标准化病理数据库计划”，支撑样本和数据模块建设；打造“金凤病理智能标算平台”，支撑平台和工具模块建设。

金凤实验室副主任徐辉表示，“千万级泛病种标准化病理数据库计划”由金凤实验室联合8家市外医疗机构、市内12家医疗机构共同发起，将整合人体9大系统、5种主要病理类型疾病数据，建立覆盖病理图像、诊断报告、临床文本的泛病种病理数据集以及多模态标准化数据集，形成功能强大的数据基座，同时构建脑肿瘤病理样本及数据全流程标准化体系，为AI诊疗产品研发提供高质量数据资源支持。

此外，“重庆先进病理研究院”和“重庆市医学生物样本数据资源库”在论坛上正式揭牌。

标签：